一台车载智能巡检终端、一个高清单目摄像头、一个车载GPS双模智能定位仪，再加上AI云管理后台，就可以让传统的路面巡检工作更方便智能。

这是出现在北京经开区的城市道路智能巡检日常场景，通过为车辆搭载移动感知AI巡检系统，实现对城市道路的智能化“体检”，助力相关养护工作降本增效，推动城市精细化治理。

传统的人工巡检模式往往需要两个人同时工作，一人慢速开车，一人坐在车上查看路面，发现问题时停车拍照；此外，由于交通线路分布点多、面广，所处地形复杂，传统巡检模式不仅费时耗力、效率低下，还存在安全隐患。为解决这些“痛点”，北京经开区城市运行局对此项工作进行智能化升级，通过为巡检车辆搭载上移动感知AI巡检系统，打造用于城市道路管理的智慧“城市巡检员”。

“城市巡检员”拥有明亮的眼、聪明的脑。智能巡检车在前挡风玻璃内安装单目高清摄像头充当“眼睛”，实时捕获前视视频流，并实时传输给安装在车辆后备箱中的边缘算力设备，然后由边缘算力设备实时运行AI推理模型处理视频流，将识别的事件整合经纬度信息，通过5G网络传输到运营后台。AI云管理后台则相当于“大脑”，运用AI算法模型对采集到的道路数据进行推算，自动将路面病害分类评级识别管理，通过智慧大屏通知人工确认派单，安排维护单位及时处理，并上传维修情况，最后由人工现场核验后，完成城市AI巡检事件处理流程，形成处理闭环。

“使用AI路面巡检后，只需要一位司机以正常的车速在路面行驶，无需停车，即可完成巡检工作。巡检场景包括路灯、红绿灯、交通标志牌，以及资产盘点、道路病害五大分类37个细分场景，既可以准确识别路灯白天亮灯、晚上不亮这些常见问题，也可以对路面上私自挂载设备、道旗、彩灯，张贴违规小广告等行为进行甄别，人工不易观察到的裂缝、坑槽等‘病害’，以及路牌弯折、标志标识信息错误等也逃不过它的‘眼睛’，巡检准确率高达90%以上。”北京数字基建投资发展有限公司副总经理邱磊介绍，相比传统城市的巡检与养护，这一模式成本降低了30%、效率提升了3倍。截至目前，北京经开区共有3辆巡检车成为“城市巡检员”，运行一年来，共贡献了1000余个上报事件。

据介绍，该车载方案已入选“北京市人工智能行业赋能典型案例（2023）”，在城市精细化治理领域成功形成了领先的“亦庄模式”。

编辑：徐祎