7月27日，在第24届心律学大会上，北京清华长庚医院副院长、心血管中心主任张萍发起成立了中国MUSE心电数据库联盟，各联盟医院将共同建设多中心的心电数据库，挖掘大数据应用价值，推动心血管疾病诊治的人工智能技术创新，提升整体心血管疾病的诊治能力。

会上，会议主席马长生教授、蒋晨阳教授先后致辞。马长生分享了国际领域优秀的无创心电人工智能研究成果，强调了联盟的成立将为多中心的心电数据的科研和临床应用提供新的契机，并表达了对联盟未来发展的期待。

蒋晨阳提到，希望能通过数据的深度挖掘和分析，推动无创心电技术的临床应用，使得更多患者受益，实现早期干预，降低心血管疾病的发生率和死亡率。

中国MUSE数据库联盟发起人张萍详细介绍了无创心电人工智能的发展趋势和成果，阐述了联盟的宏伟愿景、具体目标及合作模式，并郑重承诺保障数据的独立性和保密性。张萍表示，她作为发起人愿意为成员提供全面支持，帮助成员单位推动高质量心电数据库的建立与研究工作。

聘书颁发

会议进入技术分享环节，来自GE医疗的刘鹏介绍了建设数据库的重要意义，并展示了如何利用 MUSE 系统构建高质量心电数据库。

来自清华大学的博士后研究员陈波则介绍了心电人工智能研究的进展与方法，揭示了人工智能在心电数据分析中的巨大潜力，并对心电人工智能诊断的核心发展方向提出了前瞻性的思考。

大会在全员大合影中正式落下帷幕。此次会议不仅是一场碰撞观点、分享知识的盛宴，更是广大无创心电医学领域的研究者们交流与合作的绝佳舞台。它标志着在医疗健康领域，心电大数据与人工智能技术正在不断深度融合，一个充满可能性的新纪元正缓缓开启。相信在张萍发起的MUSE心电数据库联盟的引领下，心电技术将不断攀上新的高峰，创新的硕果将为中国心血管疾病的预测管理和治疗注入源源不断的智慧与力量。（文章 杨靖）