有限空间作业涉及矿山、化工、建筑、电力、造纸、造船、食品加工、餐饮、市政工程、城市燃气、污水处理、特种设备等多个行业领域，是企业易忽视的高风险作业，加之作业环境千差万别、作业人员素质参差不齐，极易发生有限空间作业生产安全事故。北京市科学技术研究院信息与人工智能技术研究所（以下简称“人工智能所”）考月英博士团队面向有限空间作业事故多发、易发的现状及预警需求，依托院创新工程课题研发有限空间作业不安全行为的智能视觉感知技术，针对有限空间场景中目标表观多样、人与物关系复杂并易遮挡、时间逻辑需求、背景多样、光照变化等痛难点问题开展相关研究，形成数据集与数据知识产权、智能视觉识别算法与边缘计算装置、移动端应用系统等系列成果。

图1.《有限空间作业不安全行为图像数据集》数据知识产权证书

针对目前有限空间作业场景视觉数据集缺失的问题，人工智能所联合北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所建立了国内首个有限空间作业不安全行为图像大规模专用数据集，通过采集多场地、多角度、多距离、光照各异的1000余条视频，抽取了13万多帧图像进行了目标框、帧属性、人体属性等标注。标注目标实例框达到了220多万个。该数据集已获得北京市知识产权保护中心颁发的数据知识产权证书。

图2.有限空间作业不安全行为视觉识别边缘计算及预警平台

人工智能所致力于复杂场景的多维智能感知与多模态信息处理、自主智能决策与智能体协同关键技术研究，并在北科院创新工程、国家自然科学基金等项目支持下逐步产生了系列成果。未来将努力推动落实“人工智能+”战略，在垂类大模型及具身智能领域成为具有国内影响力的研究团队。

（信息与人工智能技术研究所 文/图）