5月28日，由北京师范大学指导、北京市朝阳区教科院主办、北京市陈经纶中学教育集团承办的“AI循证赋能课堂变革・塑造教育未来生态”研讨活动在北京市陈经纶中学保利分校举行。此次活动既是朝阳区中小学“融创课堂”系列研讨活动之一，也是朝阳区教科院自今年4月启动三地六区共建“人工智能+教育共同体”后，首次邀请共同体单位代表和“手牵手”单位代表参与以AI循证为引擎，共探教育数字化的落地实践。

北京市陈经纶中学保利分校的学生为来访者展示循证视域下项目式学习成果

北京师范大学教育学部副部长、教授宋萑在题为《AI循证赋能课堂变革》的报告中，系统阐释了循证教育决策的理论框架与实践路径。他指出，AI循证技术可通过数据驱动实现“经验教学到精准教学”“单一评价到多元评价”“封闭生态到协同生态”的三大转型，并现场展示了相关智能工具在证据检索、学情分析、教学优化中的应用场景，为教师们提供了“技术+教育”融合的实操指南。

北京市陈经纶中学保利分校校长荣丽介绍学校实施AI循证教学的经验举措

作为朝阳区教科院“数智赋能课堂”的典型学校代表，北京市陈经纶中学保利分校校长荣丽以《循证视域下的问题化学习课堂构建与实施探索》为主题，介绍了学校通过AI实时捕捉课堂数据、优化教学策略的实践经验，以及学校教师在课堂教学中依据“获取证据、审视证据、整合证据、评价证据、应用证据”的具体做法。尤其在“智能互动教室”案例中，AI对学生参与度、知识掌握度的实时追踪，生动诠释了学校“以学生为中心”的教育理念。

当天的课堂实践共开设了22节研究课，涉及音乐、体育、美术、劳动教育、科学（物理、生物学、地理）、语文、数学、英语，信息科技等9大学科。北京市陈经纶中学保利分校教师郑欣展示的物理课例“大国重器：人工智能揭秘浮沉密码”，通过AI模拟浮沉原理，实时生成学生思维智能对话，将生成式人工智能技术与学生的深度学习深入融合；英语教师陈琳借助数据分析优化分级阅读策略，完成了“教—学—评”闭环。相关的研究课例也凸显了朝阳区教科院“融创课堂”倡导的“问题化学习”与“数据驱动教学”双重特色。

来自不同区域和学校的代表分享AI循证教学的实践探索

围绕“AI循证教学，双基落地”这一主题，来自不同区域和学校的代表分享了他们的实践探索。苏州工业园区的“易加智慧教育”平台推动循证教研转型，内蒙古锡林郭勒盟结合本土化工具实现“低起点、高实效”教学，杭州市萧山区金惠初级中学利用AI优化课堂练习，贵州省毕节市第八中学作为乡村学校面对AI技术的挑战与突破，北京市第十七中学和北京市陈经纶中学分校望京实验学校从教学角度提出AI赋能“双新”落地的创新策略，诸多实践经验为AI技术与基础教育深度融合给与会者提供了多元路径与思考。

北京市朝阳区教科院院长李怀东对AI循证赋能课堂教学变革提出希望

朝阳区教科院院长李怀东表示，借助AI循证技术分析课堂互动数据、学生思维轨迹，不仅可以让教师从“凭感觉施教”转向“依证据调整”，而且可以记录学生的知识习得，推动课堂从“知识传递”向“素养孵化”跃迁，让学生成为“问题解决者”而非“知识存储器”，让教师在数据赋能中实现从“教学匠”到“教育设计师”的转，让每个学生的个性与潜能在“无边界”的学习空间中得到自由生长。

（采写：凌月云；学校供图；编辑：王小艾；审核：郝彬；核发：冉阳）