2024年政府工作报告首次提出“人工智能+”行动，以广泛深刻的数字变革赋能经济发展。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，CBD将发挥自身比较优势，以场景创新为抓手，牵引人工智能产业发展，助力朝阳区“数字经济走在前”。

一、发展人工智能产业对CBD的现实意义

（一）激发地方经济增长新动能

1、人工智能产业迎来前所未有高速发展

从总量规模看，2024年，中国人工智能（AI）产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率（《中国人工智能区域竞争力研究报告》），预计到2030年有望超过1万亿元，到2035年将达到1.73万亿元（数据自来赛迪院数据），全球占比达30.6%。根据工信部数据显示，截至2024年一季度，我国人工智能企业数量已经超过4500家。

从产业增速看，2022、2023、2024年我国人工智能核心产业产值增速分别高达33.3%、18%、13.9%；与此同时，市场主体迅猛增长，2024年上半年人工智能企业数量同比增长高达35.65%。

2、人工智能产业具有很强的溢出效应

人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，不仅是未来数字经济的基础，也是其核心产业之一，正成为数字经济的核心驱动力，具有很强的溢出带动作用，预计到2030年，将带动相关产业规模超过10万亿元。

当前，我国人工智能产业产值和注册企业数量均处于高增速区间，抓住人工智能发展的窗口机遇，对CBD应对内外部环境挑战，开展招商引资和拉动地方经济具有重要意义。

（二）支撑北京国际科技创新中心建设

国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，支持北京、上海、粤港澳大湾区形成国际科技创新中心，这其中，数字经济特别是人工智能领域成为竞争的焦点。

1、人工智能成为城市竞争焦点

一是政策力度不断升级。上海早在2021年就颁布了人工智能的专项“十四五”规划，这在直辖市中绝无仅有，直至当下。北京、深圳2024年实施相应的《行动方案》，大力推动人工智能发展，并迅速下沉到区县级。

二是产业指标维持高速。北京市人工智能产值规模2022、2023、2024年‌同比增长分别达到11%、9.7%、10%；2024年全年人工智能核心产业规模同比增长达28.8%。

2024年全年人工智能核心产业规模3458.7亿元，人工智能相关企业约2400家，约占全国近一半；全市备案上线大模型128款，全国第一；社会融资约440亿元，占全国超四成。

从2018年到2023年，上海市规上人工智能企业数量从183家激增至348家。截至2024年5月，上海市规模以上人工智能企业数量达350家。而根据上海“十四五”规划的原定目标，力争“十四五”期间人工智能产业规模年均增速达到15%左右，事实的发展已经远超最初预想。而2024年底，深圳人工智能产业规模达3600亿元、同比增长约35%，人工智能企业超2800家。

目前，京深沪三市依然对人工智能产业维持两位数高速增长的目标。从政策环境看，在北京、上海、深圳GDP增长目标设定在5.5%的条件下，规划人工智能保持10%甚至15%的高增速，从政策资源，重大专项资金配套、重点实验室、财税政策以及人才政策，势必会挤压其他产业增速空间，人工智能形成“马太效应”。

2、CBD比较优势发挥空间

在北京国际科技创新中心建设“十四五”规划中，对人工智能发展提出非常高的目标要求，要建设国家新一代人工智能创新发展试验区和北京国家人工智能创新应用先导区，打造国际人工智能产业发展高地。

但从北京国际科技创新中心建设以“三城一区”为主平台，以中关村国家自主创新示范区为主阵地的定位，以及北京首份产业地图“北研创、南制造”的产业格局和地区分工来看，CBD国际化资源、应用场景比较优势尚未充分呈现。CBD通过推动人工智能产业发展，可与主平台、主阵地错位协同，支撑北京国际科技创新中心建设，并为区域发展赢得更大发展空间。

（三）促进CBD产业结构优化转型

1、新一轮产业变革引发地区格局演变

新一轮科技革命和产业变革正在引发区域经济版图的演变，部分地区紧抓近年来的新一代信息技术、人工智能、先进制造、新能源新材料、生物医药为代表的新质生产力发展机遇，实现经济换挡转型。南通、合肥、佛山、东莞、常州等地级市跻身GDP万亿之城，就是显著例证。

从北京市范围看，2024年上半年，朝阳区实现地区生产总值4108.7亿元，按不变价格计算，同比增长5.3%，低于北京市5.4%的增速。海淀区则实现地区生产总值5754.7亿元，按不变价格计算，同比增长6.6%，全市占比26.4%；经济增速分别比全国和北京市高出1.6和1.2个百分点。其中，信息传输、软件和信息技术服务业实现增加值3149.8亿元，占比17.38%，成为近年来支撑海淀经济总量领先的重要引擎。

2、对CBD经济增长路径依赖的挑战

历史上支撑CBD经济增长的对外开放和城市化进程的逻辑，在逆全球化、城市化进程放缓以及构建双循环、强调自主创新的大背景下，面临着新的挑战。

从朝阳区产业结构看，2024年上半年金融业实现增加值788亿元，增长5.6%，信息传输、软件和信息技术服务业实现增加值626.0亿元，增长12.0%，全区占比达到15.23%；CBD区域看，上半年仅科学研究和技术服务业上缴税收总额59.77亿元，同比增长3.73%，其余重点行业均为负增长，体现产业承压、寻求新牵引动能的迫切需求。

总部企业和商务资源聚集的CBD，以场景创新为抓手，对传统优势主导产业数字化转型、引聚数字经济要素，可以涵养创新动能，增强产业发展后劲。

二、场景创新的逻辑与现实

（一）场景创新的逻辑基础和国际经验

场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。真实的技术验证环境、广阔的产品应用新市场，为新技术、新产品、新模式提供的真实试验空间和应用场合，促进科技成果快速转化、新技术快速突破迭代、新产品快速推向市场。近年来，人工智能产业逐渐趋于稳定，产业模式探索已基本完成，产业焦点从技术研发转向各行业多元化场景应用落地，在CBD开展场景创新牵引人工智能产业发展具备基础。

近年，纽约、伦敦、旧金山、波士顿、东京等国际大都市的主城区，通过推动城市更新、集聚创新要素，实现了新技术、新业态模式的融合创新，掀起科技回归都市浪潮。纽约已经发展成为仅次于旧金山的全球第二“独角兽”之都，曼哈顿“硅巷”被誉为继硅谷之后美国发展最快的信息技术中心地带。伦敦拥有近1300家人工智能公司，东伦敦科技城，挖掘金融科技、文化创意、绿色科技等场景优势，成为欧洲成长最快的科技枢纽。国内，上海黄浦、静安、长宁等主城区探索“硅巷”和科创街区建设，取得一定成效。

（二）国内重点城市场景创新的对比

北京、上海、深圳等地人工智能规划或行动方案，均已在重视场景创新的作用。

北京的方案侧重在大模型技术革新和人工智能应用场景联合研发平台，而从更早前《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》来看，北京市侧重在具有全球影响力的人工智能创新策源地，其中场景创新工作，则在强调支持海淀区建设城市大脑2.0和高级别自动驾驶示范区3.0，这对于CBD来讲显然适配性明显不足。

上海的规划侧重在，早在“十三五”期间，上海就已经在全国率先提出以应用驱动产业发展的理念。在“十四五”规划基础上，着重在大模型和智能机器人发力。而上海市的2023上海人工智能示范应用清单同样突出AI大模型、智能机器人为引领应用，突出半导体和智能硬件的优势。

深圳的方案侧重在，强调深化全域全时全场景应用，打造场景应用先锋和“城市+AI”应用场景高地，推动40个以上场景落地。在场景应用方面，大模型和软件应用，赋能新型工业化和现代服务业。

三地的场景应用，体现出鲜明的城市特征，上海和深圳的场景应用均强调大模型，体现出对北京大模型优势的追赶；而智能机器人、新型工业化，则分别是基于上海集成电路产业比较优势、深圳先进制造比较优势的客观选择。

此外，合肥率先成立了全国首个城市“场景创新促进中心”，经过多年积累，已经形成整套系统化的“组合拳”。

三、北京CBD开展场景创新的机遇

1、商业转化的资源优势

人工智能蓬勃发展的同时，正面临商业转化的漫长过程以及泡沫化的争论，AI项目市场落地成为投资退出的关键。我国在通用AI领域尚未形成显著优势，在AI+场景创新领域，北京CBD的“长尾”场景，可以发挥承接AI产业化“后半程”的空间。

2、多元综合的业态优势

北京CBD的跨国公司、国际金融、商务服务、商圈消费以及商务楼宇聚集的多元综合特殊优势，总部经济、国际元素、多维数据、丰富场景的特征，是其他城市和区域所不具备的。从辖区部分企业实践来看，中信金融控股、赛诺菲制药、国贸商城、银泰商城，以及盈科律师事务所等企业在人工智能+应用领域，已经摸索出一定的案例经验。

3、逐步完善的配套支撑

北京市分别在海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，朝阳区算力资源将为相关企业提供普惠算力服务，与北京大数据交易所，可以形成支撑合力。同时，朝阳区促进通用人工智能创新应用发展三年行动计划重点提出充分发挥创新资源和应用场景优势，并提出“人工智能+”八大领域应用场景，为CBD提供了的政策环境和相关支撑。

四、北京CBD开展场景创新的对策建议

一是全面开展“AI+场景创新”总体规划。从国际一流商务中心区支撑北京国际科技中心建设的定位出发，可对北京CBD场景创新牵引人工智能产业发展赛道开展顶层设计。

二是大力推动以应用场景集聚要素建链补链。围绕北京CBD产业结构优势、现代服务业高度发达的比较优势，围绕商圈消费、金融商务、超大规模城市治理、绿色建筑节能、文化旅游领域开展示范应用，并协助支持项目推广。

三是充分挖掘国际特色禀赋开展高水平开放。围绕北京CBD跨国公司、外资金融在人工智能、跨界数据、信息安全等领域现实问题，争取试点政策，开展CBD人工智能场景创新的沙盒模式。开展人工智能国际交往，海外招商和离岸创新，以业聚人，吸引海外AI相关领域人才。

四是加快丰富政策工具完善配套支撑。围绕具体工作开展，研究出台场景创新专项政策和行动方案，推出CBD特色的示范案例和场景清单。探索发挥基金作用，以资本支持应用场景发展，构建行业合作生态。

作者简介

刘红伟，中国人民大学国际货币研究所研究员、人大财金PEVC校友会秘书长，国家发展改革委国际合作中心、人民日报中国品牌发展研究院课题组专家成员。曾主持编制山西省全省招商引资“十四五”规划，参与或主持上海金融与科技“双中心”建设、中国—印尼（福建）“两国双园”等课题研究项目，江浙沪多地产业园区咨询顾问；参与创设人民日报中国品牌发展指数、中国企业社会责任领先指数并担任技术报告成员。