施工现场里，通过视频监控网络搭载全新智能隐患识别模型，大模型能够实时深度分析监控图像，第一时间发现安全隐患并推送处置方法；通过随手拍的方式快速上传现场照片，大模型就能精准、快速识别照片中的问题，提供解决办法……这款工地上的AI安全“卫士”，来自北京城建设计发展集团股份有限公司旗下的北京安捷工程咨询有限公司研发团队，它为城市基础设施建设安全管理提供了一种更为智能便捷的隐患排查手段。

快和安小居一起，

了解一下这款

安全隐患“智能管家”

的特点吧！

01、高精度识别能力

作为新一代的安全管控工具，它能自动识别分析监控图像中潜在工程安全隐患，并即时推送相应处置策略。基于2000万张现场及监控隐患照片，开展深度学习，模型综合识别率超过80%，误报率低于20%。

02、快速响应机制

实时处理图像数据，模型辨识时间低于30ms，第一时间发现现场问题。

03、自主学习与改进

模型具备自主学习与改进能力，通过不断迭代优化，提升识别性能。

04、AI算法直连摄像头，激活管理潜能

通过先进的智能算法深度优化现有摄像头性能，无需额外硬件投入，即可实现智能化升级。低成本、高效率地提升摄像头监控效能，充分释放其潜在价值。

05、模型驱动监控，全面提升安全管控质量

引入前沿大模型技术，增强摄像头智能识别能力。构建全天候、无死角的智能监控网络，弥补人工巡查的不足，实现全域安全防控。

06、深度赋能既有平台，构建安全管理新生态

与现有隐患管理平台实现深度技术对接，实时上传隐患信息。依托平台完善的流程管控体系，对隐患的发现、预警、处置、复核、消除等全生命周期进行精细化闭环管理，显著提升隐患治理效率与质量。

这款模型包括了《城市轨道交通工程质量安全检查指南》中所含的72类复杂安全问题，操作便捷，响应快速，识别度精确，应用兼容性广泛。不仅能应用在城市基础设施建设施工现场，还能在其它建筑领域的施工场地、基坑、隧道等作业场景应用，具有广阔的适应性、可移植性。

截至目前，“隐患智能识别模型”已在沈阳、厦门、重庆等13个城市开展应用，接入3600余路监控摄像头，共识别1500余万次，累计识别安全隐患6万余项，实现了摄像头覆盖的全区域、全时段的智能化监控，与各参建单位的人工检查形成互补，大幅度提升了安全管控效能与经济效益，构建起“人防+智防”的立体化安全管理网。

供稿单位：北京城建设计发展集团股份有限公司