9月26日，以“筑基 开放 燎原”为主题的2025人工智能计算大会在北京召开。本届大会由北京市发展改革委、北京市科委中关村管委会、北京市经信局、海淀区政府共同指导，中国人工智能学会支持，清华大学、北京智源人工智能研究院、北京中关村学院与中关村人工智能研究院、OCP开放计算基金会、中电标协OCTC等机构及人工智能产业的领军企业联合主办。
大会围绕开放计算、低空经济、AI for Science、智算中心、智能驾驶等前沿方向展开深入研讨，旨在深入贯彻国家关于加快发展新质生产力的战略部署，积极响应国务院深入实施“人工智能+”行动规划，以算力核心要素为创新牵引，汇聚产学研用各界力量，共同推动人工智能产业高质量发展。
创新与应用并重加速“一委一业、一区一品”发展
北京是中国人工智能创新资源最丰富的城市，集聚了全国超过40%的顶尖人才。
北京市发展改革委二级巡视员周健致辞时表示，近年来，本市充分发挥科教人才优势，加快推动人工智能创新发展，北京市备案的大模型159款，占全国近三成，持续领跑全国。深入贯彻“人工智能+”行动，2024年在全国率先发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》等政策文件，持续推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，推出政务、空间计算等示范应用场景，形成一系列可复制可推广的人工智能赋能“北京方案”。
周健指出，北京市将坚持创新与应用并重，打造具有全球竞争力的人工智能全栈创新高地，加速“一委一业、一区一品”协同发展，谋划并推动“人工智能+”标杆场景建设，强化算力、数据等要素保障，探索类脑智能等颠覆性技术，不断优化产业创新生态，持续提升安全治理能力，将人工智能打造成为万亿级产业集群，巩固北京“人工智能第一城”的领先地位。
深入实施“人工智能+”行动FlagOS 1.5正式发布
全产业链整合亟须破解AI生态系统碎片化、软硬件迁移难的行业痛点，而开源开放正是打破技术壁垒、推动产业链协同的关键。为此，智源研究院联合全球生态伙伴正式发布“大模型全栈开源技术基座FlagOS 1.5”。
在北京市发展改革委支持下，智源研究院牵头联合多家厂商与机构共同打造面向多元AI芯片的统一开源系统软件技术栈FlagOS，涵盖高效并行训推框架FlagScale、高性能算子库FlagGems、统一通信库FlagCX等核心组件，以开源方式推动底层技术协同创新，为“人工智能+”提供软硬解耦、高效易用的开发环境，加速技术普及与应用集成。FlagOS 1.5的发布，标志着全球AI底层技术生态正迈入以“开放计算”为核心理念的协同创新新阶段。
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什么是FlagOS？
FlagOS是由北京智源研究院牵手众多高校团队、芯片团队及系统厂商共同研发的面向人工智能大模型的“系统软件栈”，相当于“人工智能大模型的操作系统”。它的核心目标是为人工智能模型提供统一、开放、高效的计算支持，尤其是在异构算力环境下，解决不同AI芯片难以兼容的问题，解决AI硬件生态割裂的难题，让大模型能够在多种硬件上高效运行，为全球构筑开放开源、统一全栈的AI系统生态基石。
模型+系统+芯片 构成FlogOS同一系统软件栈
通过统一系统软件层，FlagOS提升算力利用率、简化模型迁移、适用多智能应用场景，并通过技术开源推动开放共享，成为支撑百亿、千亿级大模型的关键基础设施。
为什么要做FlagOS？
当前大模型的训练和部署需要庞大的算力，不同芯片之间的软件生态和接口差异很大，导致模型迁移和适配非常困难，也限制了全球不同厂商芯片和多元算力的应用。FlagOS就是要打破这种壁垒，提供一个统一的软件层，让大模型能够在不同硬件上顺畅运行。
FlagOS坚持走开源路线，打破“一种芯片一个烟囱”的碎片化，让模型和算法一次开发即可跨十余种AI算力无缝迁移，大幅降低换芯成本与生态锁定风险；通过开放标准与贡献透明，快速聚合各个芯片、算法、云厂商力量，全栈代码公开，全球开发者可接力迭代，使算子、编译器与框架快速收敛至最佳性能，形成“社区共研－芯片共适配－模型共受益”的正循环，推动全球协作与资源共享。
FlagOS 1.5有什么新特征？
全面，便捷
多芯片异构适配。支持12+国内外芯片厂商，20+全球芯片型号，多种芯片架构，实现“一套模型，多处运行”
•算子库（FlagGEMs）-全球体量最大的Triton语言算子库
•AI编译器（FlagTree）-基于Triton语言的开源统一AI编译器
•统一通信库（FlagCX）-支持相同芯片间、不同芯片间的高效通信，及超节点通信。新版Pipeline优化相比之前最高提升2.32倍。
•并行框架（FlagScale）－支持大模型开发到部署全流程，实现了“多芯片+多后端”的自动并行优化。训练最高加速36.8%，推理最高加速20%。
算力利用率提升。通过高效调度和并行框架，算子提速通用方案兼顾行业共性+芯片厂商特性，在业界率先支持跨芯片异构混训以及异构推理部署功能，提升训练与推理性能。
为百亿、千亿参数级别的大模型提供更自动化可扩展的基础设施。
AI赋能，实现更便捷高效的规模化部署
•自动算子生成工具（Triton-Copilot）－面向多种芯片实现自动生成算子、自动验证和自动优化，实现新手1天完成高质量算子创新。
•大模型自动跨芯迁移平台：FlagRelease支持了主流开源模型在11款芯片的持续发布，通过FlagOS+AI agent提升自动化迁移效率4倍。
应用，从大模型到具身智能支持多场景
•支持大脑（如智源RoboBrain）、小脑（VLA）模型从预训练、后训练到量化推理全面覆盖；支持端云协同+工具检索，提升机器人理解与行动规划能力。全面接入FlagRelease，实现机器人和智能体的一键发版与快速迁移。
•支持从云端最新的超节点系统，到端侧的具身机器人边缘部署，跨多种计算形态，满足产业全链路落地需求。
如何加入FlagOS开源建设中
企业合作伙伴，加入60+家核心共建的“FlagOS开源技术社区”，增进AI软件技术的共建、共享。
高校合作伙伴，参与面向自主软硬件生态人才培养的“AI高校公益行”计划、“FlagOS全球大赛”，搭建从理论到实践的全链条培养体系，助力青年学子掌握未来AI核心技术。
此外，本次大会发布《超节点智算应用“北京方案”》，北京市人工智能标准化技术委员会和北京市可重构算力软硬件协同技术创新中心在会上正式成立。
从FlagOS1.5开源到超节点智算落地，一系列成果为 “人工智能+” 筑基。未来，北京将持续以创新驱动，巩固 “AI第一城” 地位，让智能变革的星火，加速燎原成推动产业升级的磅礴力量。
