10月11日，第28届北京科技交流学术月（以下简称“学术月”）开幕式在京举行。本届学术月以“学术赋能、创新引领”为主题，突出前沿性、青年化、国际化特点，将围绕人工智能、医药健康、城市建设、绿色能源等领域举办140多场专业学术活动。

活动现场，北京市科协主席、中国科学院院士李静海，欧洲科学与艺术院院长克劳斯·迈因策尔等中外院士、专家出席。来自清华大学、北京大学、中国科学院力学研究所等高校院所的师生代表共250余人现场参加活动。

作为学术月开幕活动，第五届工程中的数据驱动计算与机器学习国际会议（DACOMA-25）于10月10日至12日在北京民航国际会议中心举行。该会议由北京市科协指导，中国力学学会、北京力学会、清华大学等联合主办，10余所国内外高校协办，是国际数据驱动与智能计算领域重要学术品牌，以“数据驱动与人工智能赋能工程创新”为主题，聚焦“理论创新+工程落地”。

据悉，DACOMA是国际数据驱动与智能计算领域的重要学术品牌，于2019年由国内外知名高校及科研机构联合发起。中国力学学会理事长何国威研究员代表主办方致欢迎辞，大会联合主席，德国国立包豪斯-魏玛大学教授帝蒙·蓝楚科代表国际学术界致辞。这场高规格的开幕式不仅标志着第28届北京科技交流月的正式启动，也拉开了这场国际学术盛宴的序幕。

DACOMA-25以“数据驱动与人工智能赋能工程创新”为主题，以“理论创新+工程落地”为核心,AI赋能打通“数据—建模—应用”链条，破解工程领域痛点。本次大会邀请全球67位计算力学与AI领域权威学者作大会报告，其中8个大会特邀报告，59个专题邀请报告，全面展现跨学科融合的最新研究成果，为国际学术交流与产业创新搭建高水平平台

据介绍，大会的8个特邀报告亮点纷呈。欧洲科学与艺术院院长克劳斯·迈因策尔提出了“混合AI技术”的发展方向；中国科学院院士何国威分享了数据驱动大涡模拟在湍流预测中的应用成果；欧洲科学院、欧洲科学与艺术院院士帝蒙·蓝楚科创新提出“深度能量法”破解基于物理的神经网络的缺陷；欧洲科学与艺术院院士庄茁展示了研发的机器学习算法优化大型复合材料飞机机翼设计。专家们还围绕张量分解、颗粒团聚体模拟、拓扑优化、离散学习方法等前沿方向研讨，展示跨学科融合的最新研究成果。

会议还设置131个专题报告，采用“报告研讨+海报展示”形式，为国际学术交流与产业创新搭建高水平平台，也为第28届北京科技交流学术月拉开序幕。李静海表示，未来，北京市科协将持续搭建交流平台，支持市属学会发展，加强与全国学会合作，服务好在京高校，加强与国际组织、科研机构等各方的交流，汇聚科技创新力量。

（采写：娄雪；北京市科协供图；编辑：赵艳国；复审：常悦；核发：冉阳）