近日第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛 2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛陆续拉开帷幕。截至目前，生物医药、新材料、新能源等领域主擂台赛已经圆满落幕。矿大（北京）学子斩获擂主（特等奖第一名）1项特等奖1项一等奖1项二等奖2项三等奖1项取得了参赛以来的最好成绩！
2025年度“揭榜挂帅”专项赛，通过“政企发榜、竞争揭榜、开榜签约”的创新模式，将国家重大战略需求、行业技术瓶颈与青年创新力量紧密连接。赛事围绕新一代信息技术、高端装备、机器人等战略性新兴产业和未来产业，分领域在全国设立8个主擂台城市、发布榜题129个，吸引全国7000余支青年团队报名参赛，榜题数量、赛事规模、奖励条件创历届之最。经层层选拔，最终来自全国410余所高校和企业的1950余件优秀作品入围终审决赛。
其中，学校地球科学与测绘工程学院《深层煤岩吸附机制破解与高效产气路径探索—以分子之眼，解锁煤岩气开发密码》获全国擂主（特等奖第一名）；化学与环境工程学院《点“绿”矿山，“碳”索未来：基于煤基固废资源化和林草碳汇的矿山生态修复技术研究》获特等奖，《“碳粒”解“油稠”—纳米碳基稠油降粘剂》获一等奖；地球科学与测绘工程学院《空地协同北斗实时PPP矿山地表形变智能监测系统》获二等奖；化学与环境工程学院《“硫”动未来》获二等奖；理学院《南水智枢：水力调度大模型框架》获三等奖。
擂主（特等奖第一名）（新能源领域）
项目名称：深层煤岩吸附机制破解与高效产气路径探索—以分子之眼，解锁煤岩气开发密码
推报学院：地球科学与测绘工程学院
团队成员：李昀、卢先雨、许卫凯、张伟祺 谢金峰、黎力志、靳雅旭、韩溢阳、安晓康、 李锵
指导教师：李勇、袁永康
项目简介：面对大规模体积压裂下深层原位气体赋存状态如何改变并产出这一关键科学问题。针对高温高压条件下气体如何原位赋存、大规模水力压裂下气水如何渗吸置换及降压生产过程中气体如何动态产出三大难题。本项目形成三项核心技术：
三维可视化建模：重构孔裂隙，还原渗流网络路径，揭示微观空间
微观动力学模拟：分子尺度刻画气水动态竞争分析，厘定气水动态；
产气量动态预测：劈分吸附/游离气，实时预测产气规律，明确产出机制。
研究成果为深层煤岩气大规模压裂优化及提高采收率技术提供了坚实的理论支撑与关键技术方案。
特等奖（生物医药领域）
项目名称：点“绿”矿山，“碳”索未来：基于煤基固废资源化和林草碳汇的矿山生态修复技术研究
推报学院：化学与环境工程学院
团队成员：孙艺菲、叶昊成、李珂豫、明玉敏、王语迟、刘心怡、胡煦晗、曹康健、周林栋、吉鹏翰
指导教师：苏佩东、张萌、陈旭
项目简介：该作品聚焦矿山生态修复和林草碳汇协同，针对矿山矸石固废大量堆积引发的重金属超标，土壤碱化，煤矸石自燃等问题，构建了“固废资源化+林草碳汇”一体化技术路线，有效解决了地下空、地表缺、地表秃的问题，实现了煤基固废的无害化、资源化、规模化和低碳化，探索了煤炭资源绿色安全高效开发的新方向，在矿山固废高效处置及采煤沉陷区生态化修复等方面具有广阔应用前景。
一等奖（新能源领域））
项目名称：“碳粒”解“油稠”—纳米碳基稠油降粘剂
推报学院：化学与环境工程学院
团队成员：李又旺、张思怡、马云帆 、殷磊 、仇慧君 、张博妍 、方丽华
指导教师：刘骞、刘金昌、林雄超
项目简介：针对稠油密度高、粘度大、流动性差的问题，我们团队创新稠油降粘新技术研发成功。该技术首创由煤炭一步刻蚀合成优质的碳纳米颗粒路线，经绿色氧化修饰后，与表面活性剂复配成降粘剂，该功能化碳纳米颗粒基稠油降粘剂可通过拆解沥青质的缔合结构、乳化、润滑等作用降低稠油粘度，改善稠油流动性，提高稠油采收率，实现了稠油油藏低成本、高效益的开发。并且该降粘剂普适性较强，可以在储层中多项流动。真正实现了“1+1＞2”的协同效果。
二等奖（人工智能领域）
项目名称：空地协同北斗实时PPP矿山地表形变智能监测系统
推报学院：地球科学与测绘工程学院
团队成员：刘奕涵、孙帅辉、杨惠东、孙智超、刘可煊、李耀祖、李莲宇、张锦彬、姜浩楠
指导教师：袁德宝、陈旭、崔希民
项目简介：该作品聚焦矿山地表形变监测与地质灾害防治领域，针对传统监测技术成本高、灵活性与泛化性差的痛点，深度融合北斗卫星定位、无人机遥感与深度学习技术，构建“空地协同北斗实时 PPP 矿山地表形变智能监测系统”。项目创新性地采用四步走技术路线，通过 MBAF-LandslideNet 系列模型实现滑坡精准识别，结合 LEO 卫星增强的 BDS 双频 PPP-AR 技术提升定位精度，再以 CNN-LSTM 混合模型强化形变时序预测能力，显著提升监测的精准性、实时性与智能化水平。硬件架构实现轻量化、低功耗与低成本，支持大规模部署，可为矿山滑坡预警、灾害决策提供关键数据支撑与硬件保障，在地质灾害防治、矿山安全生产等领域具有重要应用价值与推广前景。
三等奖（新能源领域）
项目名称：南水智枢：水力调度大模型框架
推报学院：理学院
团队成员：张子萌 、谢仁慈 、莫周 、王悦 单煦霏 、樊沁哲 、秦何欣
指导教师：刘兰冬
项目简介： 南资北缺供需紧，世纪工程应运生。南水北调工程被定位为“国之大事、世纪工程、民心工程”，其核心要解决的就是我国“南涝北旱”的极端水资源分布问题，调度需求日益精，现有体系难相承。团队聚焦南水北调工程亟需突破的核心问题：水力调度复杂度超出现有系统能力以及海量水情数据带来的技术痛点，构建了“南水智枢”大模型框架，核心是“数据驱动-模型赋能-决策支撑”，聚焦三大目标：突破海量数据处理瓶颈、显著提升水力调控精度、支撑全场景智能化决策，选择腾讯元器作为搭建平台，核心采用腾讯混元大模型-TurboS 32k，同时构建了以LSTM算法为主体、NSGA-Ⅱ等优化算法辅助的多元算法结构。系统设置分为基础与高级两类：基础设定包含对话引导等交互配置；高级设定则整合了模型参数、南水北调知识库，还接入了OCR、天气查询等插件，同时通过工作流实现数据识别、趋势预测等功能，结合多操作联动适配工程实际运用。
目前，能源与矿业学院、化学与环境工程学院、力学与土木工程学院的团队正积极备战即将在重庆赛区开赛的“揭榜挂帅”新一代信息技术领域主擂台赛，期待他们再传捷报！
学校始终重视拔尖创新人才培养，
依托“挑战杯”等学科竞赛，
引导师生聚焦关键核心技术，
以服务国家重大战略需求为导向，
以解决实际问题为目标开展科研工作。
后续学校将持续搭建
青年师生科技创新和竞赛平台，
推动科研成果转化与应用，
助力人才培养质量提升，
凝聚青年智慧，
激发青年动能，为推动学校高质量发展
与“双一流”学科建设贡献青春力量
来源/中国矿业大学（北京）大学生科学技术协会
