教师根据教学需求个性化设计AI助手，课前辅助和实时评估教学设计，课上提供学情分析、资源生成和互动支持，课后阶段实现个性化推送、弱点分析和学习追踪……近日，“AI赋能教研共同体的北京路径”专题研讨活动在北京大学附属中学举办，展示北京中小学在“智小研”智能体平台助力下形成的育人新范式。

2024年10月，《北京市教育领域人工智能应用指南（2024年）》正式发布。作为全国首个全学段AI教育应用系统方案，该指南将“以智助研”列为教育领域应用场景的重要类别。在本月发布的最新版《北京市教育领域人工智能应用指南（2025年）》中，明确提出了“AI教师助手（教研智能体）”“智能教研（全域教研）”等典型场景的应用说明。

“基于大型语言模型技术，我们开发了低门槛智能体构建技术，让教师能够快速创建个性化AI助手，极大降低了技术应用门槛。”北京教育科学研究院基础教育教学研究中心教研员丁明怡介绍，借助“智小研”智能体平台，教师通过简单的角色定位、资料上传，就能快速构建专属智能体。“这个平台在通用AI的基础上增加了专业领域知识，‘智小研’学会规范化问答行为路径，成为更贴近教师角色、更专业的智能体。此外，通过自然语言交互界面，它还能支持教师根据具体课程需求，自主定义智能体的角色功能、知识范围和应用场景，极大降低了人工智能技术的使用门槛。”

记者了解到，让“智小研”成为教师得力助手的是北京市创新构建的“教师—教研员—专家—AI技术”协同机制。在这种协同机制下，AI技术承担智能构建与精准分析的任务，专家负责理论引领，教研员发挥专业策动作用，教师则聚焦实践创新。通过构建覆盖课前、课上、课后的全流程智能化应用体系，最终实现教研成果向教学实践的高效转化。

北京市委教育工委委员、市教委副主任王攀在会上指出，教研共同体的构建是教育高质量发展的关键支撑，AI技术为这个共同体的进化提供了全新可能。

活动中，三组来自不同区域、学校的教师代表依次分享了他们的实践成果。北京汇文中学教师彭生才、蔡振宇分享了如何将AI智能体深度嵌入课堂教学全流程，展示AI如何帮助学生理解抽象的空间概念，让“看不见的数学”变得可视、可感、可探究。北京四中教师周康、李伟、周婧雯通过多个课例展示学生如何从被动的答题者转变为主动的探路者，彰显AI赋能教育价值。北京大学附属中学教师刘杨、白成、阮端祥则分享了“智小研”如何从单纯的知识提供者，进化成为学生学习过程中的认知伙伴。

当天，活动主会场与八个分会场同时开设9节现场课和近30节线上课例，全方位展现了试点学校开展AI赋能数学教学的多元路径。各区教研员代表围绕“智小研”平台助力高质量教研的新实践进行点评交流。

此次活动还邀请专家学者为教师应用人工智能带来全新的视角。“数学教师教的不只是公式定理，而是在培养学生适应新科研范式的能力。”中国科学院院士马志明从AI对科学研究的影响谈起，指出人工智能正在改变科研的基本方式，从理论科学、实验科学、计算科学，到如今的数据驱动科学。国际科学史研究院院士曲安京以历史的视角审视技术革命与教育变革的关系，建议教师面对新技术要建立对技术的理性认知，既不迷信技术，也不排斥技术。北京师范大学教授曹一鸣详细阐述了AI赋能数学教学的具体路径，为教师的教学设计、课堂实施、评价反馈给出建议。

北京教育科学研究院副院长杨德军表示,这次研讨会不仅展示了阶段性成果,更凝聚了协同探索、实践先行的共识,清晰勾勒了AI赋能教研共同体的“北京路径”，为首都基础教育的高质量发展注入了强劲的智能动力。

据悉，北京市基础教育教研工作下一步将持续深化AI赋能教研共同体建设，推动智能技术与教育教学深度融合。

采写：常悦；学校供图；编辑：赵艳国；复审：李继君；核发：冉阳。