在教育数字化转型向纵深推进的背景下，北京市朝阳区白家庄小学作为市级人工智能教学试点学校，立足多学科教学实际，以AI技术为核心驱动力，开展了系统性、全方位的教学创新实践，构建起精准高效、鲜活生动的教学新生态，既实现了教学提质增效与学生减负赋能的双重目标，也为基础教育数智化转型提供了可复制、可推广的“白小样本”。

以“智教”促“慧育” 助力学生个性化学习

当前，人工智能正全方位、深层次地融入教育教学实践。以六年级下册《圆柱与圆锥复习课》为例，教师将AI与循证教学理念相结合，通过“AI数据诊断”替代“经验驱动”、“思维可视化工具”替代“知识灌输”，推动复习课从“量的堆砌”转向“质的提升”，为培养学生核心素养提供了有效路径。

在传统小学数学单元复习课中，“减量提质”的教学目标难以落地。AI技术可以精准诊断学情、优化教学流程、激活思维活力，让复习课更具针对性与实效性。

本节课构建了“课前精准诊断—课中靶向突破—课后追踪巩固”的全流程AI赋能模式，整合思维图评价智能体、豆包、飞象智能作业系统三大技术工具。课前，学生化身“知识建筑师”，用思维图梳理单元知识，同时以“数学小考官”身份创意编题，在“思考—实践—反思—再实践”中深化对知识的理解。教师依据课程标准确定评价维度，借助智能工具分析学生思维图的优缺点与修改建议，精准定位班级共性知识遗漏点与薄弱环节，为课堂教学提供数据支撑。

教师在课中设计三项核心任务，推动学生思维进阶。任务一，探索AI提问密码，学生通过合作讨论积累提问技巧，明确评价标准与思考方法，培养精准提问能力，实现“颗粒度×经验＝效度”的高效互动。任务二，变身思维图优化师，学生借助智能体经历“精准提问—读懂信息—创意修改—总结提升”的过程，将碎片化知识点串联成结构化知识体系，使认知水平从低阶记忆升级为高阶结构化思维。任务三，与豆包共创习题，学生先解读课前学情数据，用数学语言表达信息、定位知识漏洞，再以“严谨性、关联性、探究性、创新性”为标准，通过筛选、甄别、修改，将薄弱点转化为探究性题目，发展批判性思维与创新能力。

课后，教师依托飞象智能作业系统设计薄弱点追踪练习，让学生精准巩固知识，同时汇总学生共创成果形成《班级专属题册》，记录学生从解题者到命题者的角色转变，让复习课成为思维碰撞的舞台。

AI赋能让数学复习课焕发新活力：学生在互动中萌发批判性思维，在合作中培育创新意识，核心素养得到切实发展。实践证明，AI赋能的核心在于激发学生不可复制的思维生长。未来，学校将持续探索AI在个性化学习、循证教学中的深度应用，以“智教”促“慧育”，守护教育温度与深度，助力每个学生走上有数据支撑、有思维进阶、有未来视野的成长之路。

□ 文/肖凯捷 王婉

AI让课堂学习焕发鲜活生命力

在教育数字化转型的浪潮下，AI技术正深度融入教学各环节，为小学语文教学注入全新活力。北京市朝阳区白家庄小学科技园校区以AI技术为支撑，从备课、互动、批阅三大核心环节发力，破解传统教学痛点，构建起“鲜活高效”的语文教学新生态，既助力教师精准教学，又充分激发学生学习热情，为小学语文教学改革提供了实践范例。

AI赋能备课环节，筑牢课堂鲜活基础。青年教师在教学中常面临学生课堂生成与预设偏差的难题，影响教学实效。在《花钟》第一自然段教学中，60%的学生概括段意时遗漏“一天之内”这一核心限定词。教师借助AI获取文本细节与生活实际引导方案，结合语文“以文为本”原则，转化为课堂实操：让学生圈画“凌晨四点、五点左右”等时间点，用PPT呈现形成时间轴，让学生在对比中自主发现“时间均在一天内”，实现精准引导与课堂生成的有机统一。AI提供的核心思路与课堂实操环节深度融合，既保留了教学的鲜活度，又夯实了课堂教学基础。

AI助力课堂互动，构建鲜活交流场域。在语文教学中，学生常面临“想象丰富但表达模糊”的困境，制约思维活力的展现。讲授《肥皂泡》一文时，学生描述配图画面仅能简单表述“小朋友吹肥皂泡”，缺乏情境与细节。引入即梦AI构建“语言表达—图像生成—迭代优化”闭环：学生结合文本与想象描述，AI生成图像；根据图像差距，学生逐步补充“雨后”“廊子里”“和妈妈一起”“五光十色”等信息，最终形成完整表述。AI以图像反馈让表达问题可视化，推动学生提炼关键信息，实现思维从抽象到具体的转变。

AI优化习作批阅，提升指导精准效能。传统习作批阅任务重、反馈趋同，教师难兼顾基础问题与核心评价。借助“阅神”AI系统，教师明确单元习作评价标准后上传习作，系统可精准识别错别字、语病等规范类问题，生成个性化改进建议，并提炼班级共性问题供集体讲评。这一模式让教师脱离机械纠错，聚焦思维引导，学生也能依个性化报告单精准修改，提升习作教学实效。

AI技术在小学语文教学中的深度应用，实现了从备课、课堂互动到习作批阅的全流程优化，通过精准赋能教学各环节，让语文课堂焕发鲜活生命力，推动学生思维与表达能力的协同发展。这一实践探索，为小学语文教学的数智化转型提供了可操作的路径，也为教育高质量发展注入了科技动能。

□ 文/张晓颖 李颖 胡岩芳

数智促进小学数学教学提质增效

在“宜学”朝阳建设与教育数智化发展浪潮中，北京市朝阳区白家庄小学以“飞象智能作业”平台为依托，推动信息技术与小学数学教学深度融合，从作业设计、学情反馈到辅导模式实现系统性变革，有效破解传统教学痛点，为学科高质量发展提供了实践样本。

教育数智化趋势推动教学从“经验驱动”向“数据驱动”、从“面向全体”向“关注个体”转型，而集智能推送、即时反馈、错题归因于一体的“飞象智能作业”平台，恰好为小学数学精准教学提供了有力支撑。

平台通过AI算法实现作业分层精准推送，让因材施教落到实处。系统基于学生答题历史、单元掌握度及知识图谱，生成与当日教学同步的基础练习题，确保核心知识全员掌握。针对基础薄弱学生，平台多推送概念辨析题夯实基础；针对学有余力的学生，平台增加综合应用题引导学生深度思考。教师还可依据系统反馈灵活调整作业重点，形成“诊断—推送—巩固—提升”的教学闭环。如小张同学曾在“小数的退位减法”上反复出错，系统及时标记并推送针对性练习，使其正确率显著提升，充分体现了技术赋能的教育温度。

批改即时化与反馈可视化让教学决策更科学。教师扫描上传作业后，系统几秒内即可完成统计，以图表形式呈现每道题的正确率、常见错误类型及知识点薄弱环节。例如系统会明确提示“35%的学生在‘小数的退位减法’中因位值概念混淆出错”，助力教师精准锁定课堂重点，大幅提升教学针对性。

依托实时数据，教学干预实现前置化与个性化。课堂上，教师可即时调取前一日作业的共性错题投屏讲解，实现“即错即讲、即讲即练”。课后，系统为每位学生自动生成个性化错题本并推送变式题巩固，教师则聚焦“高频错题学生”开展一对一精准辅导。

经过两年多实践，平台应用成效显著。学生学习兴趣与自信心明显增强，从被动应付转向主动挑战；家长借助数据分析精准掌握孩子学习状况，家校沟通更顺畅；教师形成“作业—数据—分析—教学—评价”的闭环管理，教学质量与效率大幅提升，让因材施教的教育理想在数字时代焕发新活力。

□ 文/梁丽娜 徐强 宁宇飞

技术赋能作业“智”变 数据驱动教学新样态构建

如何将前沿技术与教学核心环节深度融合，成为推动教育高质量发展的关键命题。作为市级人工智能教学试点学校，北京市朝阳区白家庄小学以“AI精准作业系统”为实践载体，构建起数据驱动的教学新样态，为区域教育数智化转型提供了可复制、可推广的实践范例。

在作业管理中，白家庄小学汇景苑校区引入了“AI精准作业系统”。该系统可在数十秒内完成全班作业批量处理，自动生成多维度学情诊断报告。报告不仅涵盖作业提交率、批改率等基础管理数据，更能精准呈现班级高频错题、每题正确率、薄弱知识点分布，以及每位学生的个性化错题清单，为教师提供了精准的教学参考。

精准的学情数据为教学流程重塑提供了核心支撑，推动课堂教学从“粗放式”向“靶向型”转变。在备课环节，教师可基于系统推送的共性错题，一键获取智能推荐的“相似题”资源库，提升备课针对性。讲评课上，教学重点由数据直接指引，教师针对高频错题集中讲解，并依据错题名单开展“精准提问”，让课堂互动更具实效性。更重要的是，系统实现了“讲—练—评”一体化闭环，显著提升课堂教学效率与知识内化率。

AI技术的深度应用，让因材施教变成现实实践。系统智能分析其知识掌握薄弱环节，为每位学生精准推送或生成专属巩固练习题，构建起“一人一策”的个性化学习路径，既切实减轻了学生无效作业负担，又提升了学习的精准度与高效性，成为实现“减负提质”的关键路径。

AI精准作业系统的价值不仅应用于课堂教学，更带动了学校教研与管理模式的协同进化：在教研层面，真实鲜活的学情数据成为教师开展小课题研究的核心资源，教师围绕系统分析的共性错题，深入探究教学成因，推动教研活动从“经验研讨”向“实证研究”转型；在管理层面，学校管理者通过系统后台“数据驾驶舱”，可宏观把握各年级、各学科的作业负荷与学习成效，为教学管理科学决策提供数据支撑，全面提升学校治理数智化水平。

学校的实践充分证明，教育数智化转型的核心并非技术的简单叠加，而是以技术为支撑重塑教与学的核心流程，释放教育内在潜力。通过AI精准作业系统的深度应用，学校成功将数据转化为教育生产力，实现了教学决策科学化、教学过程精细化与学习路径个性化。这一“白小样本”既为“宜学”朝阳高质量办学提升计划注入了科技动能，也为广大学校迈向教育数智化提供了切实可行的实践路径。

□ 文/周正 赵妮妮