从智慧水务的实时监测到供热管网的精准调控，从燃气安全的智能巡检到垃圾分类的图像识别，人工智能正以前所未有的速度、深度、广度融入市政服务的每一个细节。AI与市政相遇，不只是算法的简单叠加，更是对服务的精准赋能。为此全新开设【市政·AI视界】专题，本期推荐的是大龙供热精研工作室“热力站无人值守监控系统智能化升级—基于AI算法的曲线控制模式目标温度自适应设定项目”。

大龙供热现有供热系统

虽已实现无人值守与远程监控

但主要依赖预设固定曲线或人工经验干预

难以动态响应复杂多变的气候条件

本项目旨在通过AI技术

将隐性经验转化为显性模型

构建数据驱动的供热运营新模式

目前

大龙供热张龙、刘志春、张冉等6名技术骨干

已完成第一阶段自主研发的软件开发工作

该项目不仅是监控系统的功能扩展

更是供热系统

从“远程可控”到“自主可优”的质变升级

项目的核心目标是开发并部署一套

集成于现有无人值守监控系统的

AI智能决策模块

取代传统经验设定模式

实现热力站二次侧供温曲线

目标温度的精准优化

推动供热系统安全稳定、高效智慧运行

在项目理论模型构建与软件验证期

项目组围绕

基于建筑热平衡方程与散热器传热特性

理论模型推导

C#与WPF技术框架核心软件开发等

核心任务展开深入工作

其核心在于“物理模型+数据驱动”的融合

不仅要算出理论值

更要通过后续的AI训练

让系统学会“看”懂实际运行中的

复杂变量

随着第一阶段

理论模型与软件开发工作的扎实推进

项目正为后续的AI深度学习与全网智能调控

筑牢根基

未来这一智能中枢

将为城市智慧供热

提供更加强劲的技术支撑

让每一分热能都精准抵达用户身边