在东城区教育科学研究院的教研室内，AI课堂循证教研驾驶舱屏幕上，两条对比曲线清晰呈现，橘色线代表传统讲授型课堂，蓝色线对应应用AI课堂诊断工具后的优化课堂……语文、化学、体育等学科教研员围坐屏前，逐一比对师生话语占比、课堂提问层级、学生自主活动时长等教学指标，以往靠听课笔记、个人经验判断的教学特征，如今转化为直观的量化数据和示意图。这是东城区AI赋能循证教研建设素养成长型课堂的日常场景。作为教育部确定的首批国家智慧教育示范区之一，东城区在全市率先开启循证教研区域化探索，构建“点突破、线牵引、面覆盖”三级推进体系，推动教学研究决策从传统“经验依赖”转向“数据实证”，以数字技术助力课堂教学提质增效。

以“点”突破

种子教师先行先试

AI做“虚拟教研员”

为什么要给课堂做“数据体检”？东城区教育科学研究院院长崔楚民打了个形象的比方：“以往做教研好比中医‘望闻问切’，靠的是经验判断。加入AI赋能后有了数据证据，就像有了西医检测手段，我们走的是‘中西医结合’的循证教研路径。”

自2023年起，东城区围绕素养成长型课堂建设目标，依托人工智能技术推动教学研究系统性变革，有序推进区域课堂教学转型。为此，东城区启动“循证教研种子教师千人计划”，以培新小学、板厂小学、光明小学为先行试点，聚焦语文、数学学科，开展多轮“人机联研、循证议课”。教师上传课堂实录，十几分钟即可生成分析报告，师生话语占比、提问层级、学生活动时长等指标清晰明了。

“玻璃管上方出现火苗，能说明什么？”板厂小学四年级科学课上，邓然老师正带领学生围绕原创科普绘本《神奇的母子火焰》开展审辨式阅读。这本由高年级学生完成实验后借助AI生成插画的绘本，成了全班共同推敲的“活教材”。学生对照实验逻辑，逐一辨析画面细节与研究结论，在质疑与论证中探究科学原理。“AI负责输出，学生负责思考，课堂才是创新思维与审辨思维真正发生的现场。”邓然说。

板厂小学学生在老师指导下，操控使用机器狗。

在板厂小学，AI早已不是课堂上的“新鲜道具”，而是融入教学全流程的辅助工具。校长张平介绍，学校已构建“理念引领、平台支撑、学科落地、评价护航”的AI教学顶层架构，始终坚持“教师主导、AI辅助”原则，避免技术泛化、为用而用。依托智慧教学平台，学校搭建校本资源库，将AI深度融入备课、课堂实施、作业评价、学情诊断各环节。建立分层教师数字素养研修机制，上联区域“种子教师工作坊”，下接校级“学科循证研修共同体”，以语文、数学为试点带动全学科，形成“发现问题—收集证据—生成策略—专业赋能”四阶教研闭环，打磨出分学段可落地的“微策略工具包”。

板厂小学的实践，是东城区种子教师培养成效的缩影。记者了解到，东城区千名种子教师培养计划已完成三期培训，本学期将启动第四期，目前已培育近千名种子教师，辐射全区82所中小学及23个学科，逐步实现“校校有种子教师、人人会用AI教研”的目标。

以“线”牵引

每堂课生成“自画像”

循证磨课成规定动作

点上的经验如何转化为面上的常态？东城区将AI循证教研固化为区级学科教研的“规定动作”，以技术为线串联教研全流程，为每一堂课生成专属教学“自画像”，推动课堂教研从主观经验判断走向精准数据支撑。

按照统一部署，东城区各学科教研员每学期至少组织一次区级循证教研专题活动，每位教研员按照学区分布情况，负责培养8名种子教师。结合区教科院自主研制的《东城区素养成长型课堂评价标准》，AI循证工具与各学科教学特点深度融合，让原本抽象的课堂教学有了可量化、可复盘的清晰参照。

在北京市第一七一中学，AI已深度嵌入日常教研全环节。语文教师陈璐璐的课堂上，屏幕上并排呈现两段文字：一段是狄更斯《大卫·科波菲尔》原文，带着孩童视角的细腻童趣；另一段是AI改写后的成人叙事文本。“对比之下，大家读出了哪些不一样的情感？”问题一出，学生随即展开讨论，在文本辨析中领会儿童叙事手法的妙处。在这里，人工智能是辅助学生思维进阶的“陪练”，而非展示道具。

“学校始终秉持‘AI放大教师而非替代教师’的理念。”教学处副主任李彦辉介绍，学校打造“AI数据诊断+教师专业研判”双轨教研模式，把技术嵌入备课、听评课、学情研判、作业设计等常规教学环节，精准对接素养成长型课堂建设要求。

东城区教科院教研室内，教研员用AI对比相关教学指标。

以往教研评课多依赖听课教师的主观感受，课堂高阶提问占比、小组参与均衡度等关键细节难以完整捕捉。如今一堂课结束，系统会自动生成轻量化分析报告，以问题链层级占比、课堂教学切片等客观数据还原课堂全貌。李彦辉举例介绍，陈璐璐执教《项脊轩志》时，就经历了三轮循证磨课：首轮数据显示课堂问题链偏碎片化，内容偏向习题训练；经过两次针对性迭代调整，课堂高阶设问占比稳步提升，整体形态逐步转向对话探究。“备课组与专家团队分工互补，一线教师立足学情打磨课堂，专业团队指导教师甄别数据，从根源上杜绝‘唯数据论’。”

据东城区教科院综合研究室科研员杨子介绍，目前东城AI课堂分析系统已形成三类应用场景：教师个人课后上传课堂实录，十几分钟即可生成分析报告，实现“照镜子”式自我反思；校本教研组围绕数据开展群智共研，聚焦高阶思维培养、大单元教学等核心问题攻坚；区域层面依托数据追踪开展公开课多轮打磨，结合教研员经验实现精准指导。除工具之外，区教科院还研制了覆盖全学科、全学段的学期课程纲要，打通课程标准与课堂落地的中间环节，让核心素养落实到每一节课的细节中。

以“面”覆盖

2.9万节常态课完成“体检”

成果辐射全国14省市

在“点”的突破与“线”的牵引基础上，东城区持续做深“面”上全域覆盖，构建区教科院教研、课程、科研、师训全员参与的联合视导进阶指导机制。每学期下校视导为学校输出全学科课堂教学“整体形态画像”，推动教研改进从聚焦单节“好课”打磨，转向整校课堂教学系统提质。据统计，全区每学年开展循证教研专题活动百余场、研究课千余节，孵化校级循证教研成果百余个。

日积月累的课堂数据，沉淀为区域教育质量的“体检报告”。目前，全区已完成2.9万节常态课的数智分析，生成的AI课堂分析报告覆盖86所中小学，惠及8000余名教师、8.8万余名中小学生。以小学学段为例，学生课堂活动时长占比达51%，混合型、对话型、练习型课堂样态占比分别为27.2%、41.9%和20.5%，多项关键指标高于全国常模。“‘以学为中心’的素养成长型课堂转型，已形成具有区域特色的结构性格局。”崔楚民说。

同时，东城区牵头组建的“数智课堂循证教研联盟”辐射范围持续扩大，现已覆盖全国14个省市、28家教科研单位。依托人教社“教研手拉手”项目，东城先后向内蒙古通辽、青海玉树等地输出实践经验，累计培育各地种子教师千余名。

崔楚民表示，如今，东城区已构建“理论研究—工具研制—课程、教学一体化—机制保障”四位一体的AI循证教研范式，每位教师都配有24小时在线的“AI教研员助理”。今后，东城区将继续探索大规模、常态化、高质量的循证教学研究新范式，助力教育强国首善之区示范区建设，推动区域教育高质量发展。